从"理解语言"走向"理解水务"
是大模型参与生产运营的前提
LibraAI 水务大模型
让AI真正理解水务生产运营
面向供水、污水处理打造的水务行业垂直大模型，融合专业知识、生产数据、工程案例与专家经验，具备知识理解、数据分析、专业推理和决策辅助能力
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水务需要的不是会聊天的AI，而是真正懂工艺、懂数据、懂运营的行业模型
通用大模型具备语言理解能力，但面对复杂的水务知识、生产数据与工艺逻辑，仍然难以直接进入真实生产运营
01、专业知识门槛高
水务涉及工艺机理、运行标准、设备知识和管理制度，通用模型难以准确理解专业语境
02、数据关系复杂
水质、工艺、设备、能耗和药耗相互关联，单看单一指标难以判断真实问题
03、分析依赖经验
异常原因、工艺调整和运行策略仍然依赖专业人员经验，知识难以复制和沉淀
04、通用能力难以落地
只有连接知识库、业务数据、智能体和生产系统，AI才能进入真实水厂业务
一个模型，支撑水务生产运营的核心智能能力
从知识理解、数据分析到专业推理与工具调用，让大模型真正进入水务业务
工艺推理诊断
水务知识理解
预测与决策支持
生产数据分析
智能体与工具调用LibraAI 水务大模型
理解·分析·推理·决策- 知识理解
- 工具调用
- 数据分析
- 决策辅助
- 专业推理
知识理解
理解工艺、标准、设备 规程与工程资料
数据分析
支持数据查询、趋势分析 异常识别与关联分析
专业推理
结合实时数据、历史趋势 与工艺机理分析问题原因
决策辅助
提供预测预警、处置建议 与运行优化策略
工具调用
调用知识库、数据接口 专业模型与业务工具
让大模型可用、可信、安全、可控
从知识、数据、部署到权限，构建面向真实水务生产的可信AI能力
专业可信
融合水务知识与业务数据，提升行业理解与专业推理能力。
结果可追溯
关联知识来源与分析依据，支持关键结果核验。
数据安全
支持本地化、私有化部署，核心数据不出域。
权限可控
按用户、角色和业务分级授权，关键操作全程留痕。
已通过生成式人工智能服务备案 ｜ 生成式人工智能服务登记